작성일 : 2025년 1월 29일
최근 중국의 인공지능(AI) 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 저비용으로 고성능 AI 모델을 개발하여 주목받고 있습니다. 딥시크는 엔비디아의 H800 GPU를 활용해 약 78억 8천만 원의 비용으로 '딥시크-V3'라는 대규모 언어 모델을 단 2개월 만에 개발했습니다. 이 모델은 오픈AI의 최신 모델과 비슷하거나 더 우수한 성능을 보이는 것으로 평가됩니다.
이러한 소식이 전해지자 엔비디아의 주가는 16.97% 급락하여 2020년 3월 이후 최대 낙폭을 기록했습니다. 시가총액은 약 846조 6천억 원이 증발하며, 미국 증시 역사상 단일 기업으로는 최대 규모의 손실을 입었습니다.
딥시크의 성공은 고가의 최신 AI 칩 없이도 고성능 AI 모델 개발이 가능함을 보여주어, 엔비디아의 기존 비즈니스 모델에 도전이 될 수 있다는 분석이 나옵니다. 엔비디아는 딥시크의 발전을 긍정적으로 평가하면서도, AI 모델의 추론에는 여전히 다수의 엔비디아 GPU와 고성능 네트워킹이 필요하다고 강조했습니다.
딥시크의 혁신적인 접근 방식이 AI 업계에 어떤 변화를 가져올지 주목됩니다.
Summary of Recent News on NVIDIA and DeepSeek
China's AI startup DeepSeek has gained attention for developing a high-performance AI model at a low cost. The company used NVIDIA's H800 GPU to train its DeepSeek-V3 large language model in just two months, spending approximately $5.9 million. The model is reported to perform on par with or better than OpenAI’s latest models.
Following this news, NVIDIA’s stock plummeted by 16.97%, marking its biggest drop since March 2020. The company's market capitalization erased about $635 billion, setting a record for the largest single-day loss in U.S. stock market history.
DeepSeek’s success demonstrates that high-performance AI models can be built without the most expensive AI chips, potentially challenging NVIDIA's business model. However, NVIDIA responded by emphasizing that AI inference still requires a significant number of GPUs and high-performance networking, suggesting that the company remains critical to AI advancements.
The industry is now closely watching how DeepSeek’s innovative approach might reshape the AI landscape.